A demanda por sistemas nunca é constante. Ela sobe, desce, tem picos previsíveis e surpresas inesperadas. Entender os padrões de carga do seu sistema é essencial para dimensionar infraestrutura, planejar capacidade e evitar surpresas.
Este artigo explora os padrões de carga mais comuns, como identificá-los, e como usar esse conhecimento para decisões melhores.
Conhecer seus padrões de carga é conhecer o ritmo do seu negócio.
Por que Padrões Importam
Dimensionamento correto
Se você dimensiona para a média, vai ter problemas nos picos. Se dimensiona para o pico, desperdiça recursos na maior parte do tempo.
Entender padrões permite:
- Usar autoscaling efetivamente
- Planejar capacidade de forma inteligente
- Preparar-se para eventos conhecidos
Detecção de anomalias
Quando você conhece o padrão normal, desvios se tornam visíveis:
- Tráfego fora do horário esperado pode indicar ataque
- Ausência de pico esperado pode indicar problema
- Mudança gradual de padrão pode indicar mudança no produto
Padrões Temporais Comuns
Padrão diário (diurno)
O mais comum: carga baixa à noite, crescendo pela manhã, pico no horário comercial ou à noite.
Carga
│
│ ╭──────╮
│ ╱ ╲
│ ╱ ╲
│ ╱ ╲
│─────╱ ╲─────
└────────────────────────────
0h 6h 12h 18h 24h
Exemplos:
- B2B SaaS: pico no horário comercial (9h-18h)
- E-commerce: pico à noite (19h-22h)
- Streaming: pico no final da tarde e noite
Padrão semanal
Variação significativa entre dias da semana.
Exemplos:
- B2B: segunda a sexta intenso, fim de semana baixo
- E-commerce: sexta e fim de semana mais intensos
- Entretenimento: fim de semana é pico
Padrão mensal
Alguns sistemas têm picos relacionados ao calendário mensal.
Exemplos:
- Folha de pagamento: final e início do mês
- Contabilidade: fechamento mensal
- Assinaturas: renovação em datas específicas
Padrão sazonal
Variações ao longo do ano.
Exemplos:
- E-commerce: Black Friday, Natal, Dia das Mães
- Educação: início de semestre, período de matrículas
- Turismo: férias escolares, feriados prolongados
- Contabilidade: final do ano fiscal
Padrões de Evento
Eventos programados
Picos previsíveis causados por ações conhecidas:
- Campanhas de marketing
- Lançamento de produto/feature
- Aparição em mídia
- Webinars e eventos ao vivo
Característica: você sabe quando vai acontecer
Eventos não programados
Picos inesperados:
- Viralização orgânica
- Notícia sobre a empresa
- Falha de concorrente
- Eventos externos (eleições, crises)
Característica: você não sabe quando vai acontecer
O "efeito Hacker News"
Também chamado de "slashdot effect" ou "hug of death":
Carga
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│ │
│ │
│ │╲
│ │ ╲
│────│ ╲────────
└──────────────────
Viral
Um pico extremo e rápido, seguido de queda gradual. Sistemas não preparados colapsam.
Padrões de Crescimento
Crescimento linear
Carga
│ ╱
│ ╱
│ ╱
│ ╱
│ ╱
└──────────────
Tempo
Aumento constante e previsível. Facilita planejamento.
Crescimento exponencial
Carga
│ │
│ ╱
│ ╱
│ ╱
│────╱
└──────────────
Tempo
Comum em produtos virais ou após product-market fit. Difícil de acompanhar.
Crescimento em degraus
Carga
│ ┌──
│ ┌───┘
│ ┌───┘
│──┘
└──────────────
Tempo
Saltos discretos causados por novos clientes grandes ou features.
Como Identificar Seus Padrões
1. Colete dados históricos
Você precisa de pelo menos:
- 4 semanas para padrões diários/semanais
- 3 meses para padrões mensais
- 1-2 anos para padrões sazonais
2. Visualize em múltiplas escalas
Olhe para os mesmos dados em diferentes granularidades:
- Por hora (últimas 24h)
- Por dia (último mês)
- Por semana (último ano)
3. Identifique correlações
O que causa variações? Correlacione com:
- Horários e dias
- Eventos de marketing
- Releases de produto
- Eventos externos
4. Documente e compartilhe
Crie um "calendario de carga" que toda a equipe conhece.
Planejando para Padrões
Baseline + headroom
- Identifique seu baseline (carga mínima típica)
- Identifique seus picos regulares
- Mantenha headroom para absorver variações
Capacidade planejada = Pico regular × 1.5 (margem de segurança)
Escala elástica
Configure autoscaling baseado em:
- Métricas que refletem demanda real
- Tempo de reação adequado ao padrão
- Limites para evitar custos excessivos
Preparação para eventos
Para eventos conhecidos (Black Friday, lançamentos):
- Projete a carga esperada
- Teste a capacidade necessária
- Pré-escale antes do evento
- Monitore ativamente durante
- Desescale após
Armadilhas Comuns
1. Assumir que picos são anomalias
Se acontece regularmente, não é anomalia — é seu padrão. Dimensione para ele.
2. Ignorar o "novo normal"
Após um evento de crescimento, o baseline pode ter mudado permanentemente. Reavalie.
3. Planejar apenas para média
A média é útil para custos, mas picos são o que quebra sistemas.
4. Não correlacionar com negócio
Times técnicos frequentemente não sabem de campanhas de marketing. Integre calendários.
Conclusão
Padrões de carga são a assinatura temporal do seu negócio. Conhecê-los permite:
- Dimensionar infraestrutura de forma inteligente
- Preparar-se para eventos com antecedência
- Detectar problemas através de anomalias
- Comunicar necessidades ao negócio com dados
Invista tempo em entender e documentar seus padrões. É conhecimento que paga dividendos contínuos.
Seu sistema não opera no vácuo. Ele opera no ritmo do seu negócio e dos seus usuários.